为什么人工智能今天如此受欢迎？
自20世纪50年代的计算机诞生以来，人工智能（AI）已经存在。原创的先驱梦想着制作“计算机大脑”，可以使用与我们自己的大脑相同类型的任务，例如棋牌或翻译语言。但希望AI迅速达到人类智力并没有出现成果，而且AI很快就会失望。
在以下几十年内，技术以指数率改善。计算机获得更快，互联网发明了，研究人员在AI算法中进行了新的进展。
在过去的十年中，AI开始解决我们总是梦寐以求的许多问题。这促使来自公司，政府和金融家的数十亿美元的投资，而许多主要组织现在拥有AI作为其业务的核心要素。
有不同种类的ai吗？
提及AI，大多数人都会想到“深度学习”。这种艾美的脑袋是松散的启发方式。它使用大量计算机来模拟大量的人工'神经元'，然后培训，通常使用有时的数据量，直到他们学会做我们想要的东西 - 例如，理解语音。
这种培训是慢速和资源沉重的部分。曾经接受过培训，即使是手机也可以运行AI并立即执行右侧功能，例如遵守语音命令。深度学习只是一种人，其中成千上万的别人。
一些AIS使用高级统计数据来帮助计算机进行预测，例如新药的可能副作用;其他人使用逻辑来扣除他们的环境，例如a机器人绘制一条路线;其他人模拟进化甚至蜜蜂的群甚至是寻找解决方案的解决方案，例如在工厂中的调度活动，或优化飞机机翼的形状。
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艾是否会像我们一样聪明？
这是一个棘手的问题，因为它取决于我们如何测量智能。The more advanced AIs can recognise features in images (that’s a half-hidden cat; that’s a corner of a bus) better than us, provide expert opinions more reliably than us (your test results mean you have an 85 per cent chance of condition X), and play many games better than us – most recently Go and classic arcade games like Asteroids.
但尽管数十亿美元的研究和数据相当于超过10亿英里的驾驶，但没有艾美可以驾驶汽车以及经验丰富的司机。没有人工智能可以控制一个机器人洗碗。没有AI的智商比平均六岁的孩子更多。
We have very powerful computers, lots of training data, and some clever algorithms, but we still don’t know how to make an AI with the flexibility and learning capacity of the human brain – and we also don’t know how to make AIs that become cleverer without human input.
更重要的是，我们仍然没有完全理解生物生物中的智能程度如何，因此很难看出我们的人类灵感的AIS如何在不久的将来与我们的智力相匹配。
还有什么是ai？
AI已成为无处不在的技术。当您通过查看它来解锁手机时，AI识别您的脸。当您与电视或智能扬声器交谈时，AI已认出您的声音。当您使用手机或数码相机拍摄照片时，AI识别前景中的元素，以帮助模糊背景，并结合不同曝光的几张照片来构建完美的图片。
AIS每次在线购买时都会检查欺诈。他们监控您的在线购物行为，并向您提供对您所喜好的广告。他们建议新闻故事您更有可能感兴趣，并在在线帮助办公桌中回答您的问题。
AIS是有创意的，撰写音乐，设计建筑物，绘画作品。AIS还可以使我们的车辆成为越来越自主的，接管驾驶的一些更繁琐和重复的方面。
我们能相信AI吗？
技术总是有缺陷的技术。如果AI被信任太多，那么我们可能会让自己陷入困境 - 这就是为什么无人驾驶汽车将始终需要人类覆盖选项。
如果我们用偏见的数据训练AI，那么那么ai也将被偏见作为研究表明，AIS识别白人男性比其他人的脸部更好。有些人担心AI将会导致失业损失，这可能是真的，但AI也会创造许多工作。
在这方面，AI没有什么新鲜事：在工业革命中发生了类似的东西，并在“信息革命”中，随着计算机和互联网的出现。
最终，不应该害怕人工智能。正在创建一个人来帮助我们，就像所有人一样未来的技术，我们需要确保适当使用它。
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