伙计,我的飞车呢?11未来的技术我们还在等待

伙计,我的飞车呢?11未来的技术我们还在等待

自90年代以来,很多已经发生了变化BBC焦点开始,所以我们正确预测了什么,我们在未来三十年内预期的进步是什么?

BBC焦点已经超过25年了,在过去的30年里,我们报道了人类历史上一些最伟大的进步,但有一些技术从未成为现实。以下是我们希望在未来25年成为我们生活一部分的创新的纲要。

广告

飞行汽车

5年之距- 你等了50年的飞行车,然后三次来一次。

首先是Vahana:空中客车项目,开发电池供电的单座飞机,旨在遵循预定的路线,仅偏离避免碰撞。在翅膀上旋转转子会让它在没有跑道的情况下取下和陆地。原型应该在2017年底飞行。

其次,迪拜最近宣布计划进行测试自主空气出租车作为击败阿联酋臭名昭着的交通拥堵的一种方式。volocopter是一种带18转子和全自动控制系统的电动多功能。它基本上是一个带有两个座位的缩放无人机,飞行时间长达30分钟。

但如果你想要更多类似于20世纪50年代的机载汽车的东西(或不管我们在想什么回到美好的旧时代),尝试城市航空航天的粉丝。The Israel-based company wants to fulfil the dream of “an aircraft that looks like the classic vision of a flying car: doesn’t have a wing, doesn’t have an exposed rotor, and can fly precisely from point to point,” says Janina Frankel-Yoeli, Urban Aeronautics’ vice president of marketing.

早期的飞行汽车需要跑道来起飞和降落,正如弗兰克尔-约利所说,“这并不比拥有一辆汽车和一架飞机好多少。”从一个点到另一个点需要垂直起飞和降落,但几十年来,这只能由直升机或更大的飞机来完成。城市航空公司的解决方案是使用轻型但强大的发动机,轻型复合材料和自动飞行控制。他们的导管式风扇设计——空气动力管内的螺旋桨——强大但不稳定,所以fanraft对人类来说在没有帮助的情况下飞行是很有挑战性的。相反,计算机辅助控制技术接管了微小的、瞬间的调整,以保持汽车在160公里/小时(100英里/小时)或更高的速度稳定。

但不要放下押金。天空充满飞行汽车的主要障碍是规则。每架飞机都不需要通过严格的安全测试,但需要一个新的空中交通系统来应对高于不知名行人的三维交通拥堵。美国宇航局已经在努力,已经测试表明,多个无人驾驶飞行器(无人机)可以互相通信以避免碰撞。与此同时,飞行汽车将主要用于紧急服务和一些贵宾。

由于超导超级磁铁滴剂的成本,该传说飞行车最终将成为现实
BBC焦点,2011年夏天

Cyborgs.

20年之距- 在很多方面,我们已经是机器人:隐形眼镜修复了视力短暂;耳蜗植入物恢复听力;假肢肢体帮助运动员匹配或甚至超过他们的自然竞争对手;和外骨骼允许截瘫患者再次走路。

下一个挑战,看起来是控制人造肢体,并在我们做的身体时本能地感受到。

脑电脑接口是Facebook,Elon Musk和美国国防研究资助者Darpa等最新焦点。其他实验室研究已经允许患者通过植入脑中的电极来控制假肢肢体。匹兹堡大学科学家们甚至将一个瘫痪的男人的感觉皮质与机器人手连接,让他感受到手感的东西。结合当今具有类似脑控制方法的假肢材料的强度,光线和耐用性将使我们进入超人,仿生境内。

作为匹兹堡大学(University of Pittsburgh)一项研究的一部分,四肢瘫痪患者内森·科普兰(Nathan Copeland)的大脑中植入了电极。这些装置与电脑交流,通过机械手给他一种触觉。
作为匹兹堡大学(University of Pittsburgh)一项研究的一部分,四肢瘫痪患者内森·科普兰(Nathan Copeland)的大脑中植入了电极。这些装置与电脑交流,通过机械手给他一种触觉。

感官增强不远。美国公司罗伯特·格林伯格博士第二张视线开发了植入物,恢复盲患者的视觉。该公司的OriOn设备是一种视网膜假体,使用外部安装的摄像机将视觉信号直接传递给佩戴者的大脑。

超过250名患者试用了猎户座的前身——阿格斯II,它能将摄像机输出信号转换到眼睛附近的光学神经。猎户座将完全绕过受损的眼睛,向颅骨后部的视觉皮层发送信号。

“我们正在恢复相对原油,但有用的,盲目的患者,而不是改善正常景象,”格林伯格说。“今天的Argus II Vision就像一个模糊的黑白电视。”猎户座应该是一个改善,但“未来的颜色和更高的分辨率都是”的。“

虽然格林伯格对当前的限制是现实的,但他最乐观的是,我们最终能够恢复到更好的水平。“有一天我们无法创建高分辨率界面的物理原因,但工程挑战很大,”他说。

“我猜我们距离超人愿景至少20年。”

经过多年的科幻梦想,男人正处于成为网络的边缘
BBC重点,1997年1月

太空的假期

2001年,美国企业家丹尼斯·蒂托当他抓到国际空间站抓住火箭时成为第一个太空旅游 - 只有M的讨价还价!©Alexander Nemenov / AFP / Getty Images
2001年,美国企业家丹尼斯·蒂托当他抓住国际空间站时成为第一个太空旅游 - 仅需20亿美元的讨价还价!©Alexander Nemenov / AFP / Getty Images

如果你是亿万富翁,你已经在这里了- 不,我们仍然没有马斯的月球或迪斯维普拉特的酒店,但第一个支付乘客享受令人难忘的国际空间站旅行。现在,私营公司正在竞赛,使非百万富翁更容易获得空间。Virgin Balactic,Spacex及其基于曼彻斯特的Starchaser Industries正在测试安全地让我们在那里和家中放置的硬件。

男性药丸

10年内-令人惊讶的是,对男性来说,最有希望的避孕方法之一是额外剂量的睾酮,要么单独使用(两倍于自然水平会抑制精子的产生),要么与其他激素结合使用。在临床试验中,一些药物的效果和女性避孕药一样好。主要的障碍是输送(许多涉及植入或常规注射)和副作用。男性不做父亲的代价可能是情绪波动、体重增加或粉刺。他们会吞下去吗?

Jetpack.

十年时间-准备好你自己的可选驾驶悬停飞行器了吗?新西兰马丁飞机公司支持你。好吧,它只有小车那么大,用的是风扇而不是喷气机,但它有防滚架,有降落伞,可以在空中停留半小时。遗憾的是,还没有确定的销售日期,所以你有足够的时间来省钱。

有一种新型的单人飞行器即将起飞
BBC焦点,2014年1月

读书机

FMRI扫描仪测量大脑中的血流,突出显示增加的活动。他们可能会被用来在将来读取我们的思想©Alamy
FMRI扫描仪测量大脑中的血流,突出显示增加的活动。他们可能会被用来在将来读取我们的思想©Alamy

2-10岁- 了解有人认为是福音执法,可疑合作伙伴或Facebook广告商。但试图将大脑活动与特定思想相匹配一直是原始和有限的。但是,卡内基梅隆大学的心理学家刚刚使用的心灵教授使用功能磁共振成像(FMRI)以扫描大脑并在形成时识别思想。他的作品超出了一个单词外观或听起来像的含义块。

FMRI通常不是时间特定的。如果在形成句子时被扫描某人的大脑,则判决中的连续思想将在扫描图像中混成。“这节新颖性是我们分离判决的个人概念的能力,”刚刚说。这意味着培训软件,以识别与不同句子元素相关的大脑活动模式。

在Just的研究中,参与者躺在功能性核磁共振扫描仪中,阅读诸如“愤怒的律师离开了办公室”这样的句子,这一设计包含了广泛的概念,如情绪和位置的变化。来自这些扫描的数据被用来建立类似含义的句子的模型,比如“疲惫的陪审团离开了法庭”,将如何在大脑活动中表现出来。这些预测在个体之间是一致的,这表明我们的大脑以类似的方式处理这些概念。

“我们都使用相同的元素集,甚至是说不同语言的人,”甚至是讲不同语言的人。““从英语发言者培训的模型可以识别来自普通话扬声器的想法。”

有局限性。虽然可以从扫描中重建广泛的意义,但类似的概念,如茶/咖啡,鱼/鸭可能更难区分。此外,该主题必须是完全合作的,这意味着它不能用作询问技术。现在,它需要一个笨重而昂贵的FMRI扫描仪。

但刚刚的团队正在研究脑电图(脑电图)版本,这只需要一个简单的电极帽,以在大脑的不同部位记录电信号。他很乐观地谈论可以使用可行的思维读取设备。“我们的格兰特在两年内结束,”他说。“十年会非常缓慢和令人失望。”

似乎我们头脑中的世界再也不会是私人的了
BBC焦点,2008年9月

机器人屁股

ATLAS是波士顿动力公司(Boston Dynamics)开发的一款用于搜救的机器人,但如果机器人革命真的到来,我们就能理解为什么……

距离25年-你认为当人工智能变得比我们更聪明时,它会解决我们所有的问题,还是会彻底消灭人类?不管怎样,人工智能都是游戏规则的改变者。但目前,我们仍无法制造出能够在厨房里泡一杯茶,然后把茶端上楼去的机器人(不是想要尝试......)。

真实,虽然AI已经比我们更好,但在玩GO,国际象棋甚至美国电视测验显示危险!,谷歌的深度和IBM的沃特森正在将他们的机器智能应用于医学研究和航空安全等有用的任务。但是我们曾经有AGI - 人为的一般情报 - 这可以匹配所有类型的思维人类,使用语言以同样的不精确,上下文的方式和适应物质世界和情感人的不可预测性吗?

一个人认为我们将是瑞士研究实验室Idsia负责人Juergen Schmidhuber教授。他的长短期内存(LSTM)机器学习技术用于谷歌语音,亚马逊的Alexa和Facebook翻译,也可能在您自己的智能手机中使用。

LSTM是早期神经网络(NNS)的发展。NNS是可以在不被赋予明确规则的情况下找到模式或最佳解决方案的程序。“NNS以许多方式计算地有限,因为AGI不足,”Schmidhuber说。他一直在努力超过25年的高级学习NNS,并开发了LSTM方法,使他的AI更为人格的加工能力。与以前的版本不同,它能够保持相关信息,直到需要它,并“忘记”更少的有用数据。换句话说,它可以优先考虑有用的信息来“记住”,并通过错误的审判和错误来学习。在分拣图像,查找模式和获奖计算机游戏中,它令人印象深刻。“LSTM涉及像计算机一样的传统NNS与单纯的计算器有关,”Schmidhuber说。“它已成为主导的通用深度学习算法,现在是30亿智能手机。”

施密沃伯的前学生继续联合谷歌的深思想,并为许多其他大科技公司工作。现在他开始自己的公司NISENSENDS,他希望在2050年到2050年实现人级AGI。

忘了菜肴,留下洗衣,甚至不会缠绕着沟渠。C-3PO正在途中
BBC焦点,2008年9月

量子计算机

至少20年之距- 随着物理定律妨碍匆忙的较小,更便宜,更强大的微芯片,Qubit(量子位)的难以升级的力量变得更加诱人。CALTECH科学家最近宣布突破使用光来存储量子计算数据,捕获内存模块中的单个光子的红细胞的大小。它是迈向量子芯片的另一步,但Quantum Computer适合大众市场仍然看起来几十年。

时间机器

绝不。或者当然他们会回来告诉我们?- 突破!不列颠哥伦比亚省大学的物理学家计算出使用时空曲率的曲率理论上,从理论上旅行。通过重新创建在黑洞附近发生的时间扩张,Ben Tippett说,我们可以将时间折叠成一个圆圈。不幸的是,要做到这一点,我们需要一个名为“异国情调”的新材料来弯曲时空,我们还没有发明。不是这是唯一的时间旅行问题

隐形斗篷

至少10年距离- 隐形很简单:这只是重定向光的问题,所以它通过或周围传递,您不想看到的对象。今年,来自Tu Wien的团队通过照射一个物体,通过针对其内部结构定制的光图案来实现这一点,使它们能够引导光通过物体“,好像物体完全没有”。因此,在实验室中可能是可能的,但我们仍然是哈利波特的神奇隐形斗篷的长远。

3D全息图

全息图,如这种巨大的互动广告,在今年的刀片赛跑者2049©Warner Bros.图片
全息图,如这种巨大的互动广告,在今年的刀片赛跑者2049©Warner Bros.图片

距离25年- “帮助我,Obi-Wan Kenobi,你是我唯一的希望。”来自星球大战的公主莱亚的标志性全息图:第四集 - 一个新的希望看起来相当原始,但我们不应该太严厉判断。真正的可行的全息图,使用激光器在2D平面中捕获3D图像,比它们看起来更棘手。是的,您可以在家里购买试剂盒并在家中制作您自己的全息图,但这些都是及时固定的,限制的限制,并且必须以低光线观察。

今天,我们创造“全息”图像的最好方式不是一个真正的全息图,而是一种通过VR(虚拟现实)、AR(增强现实)或MR(混合现实)观看的形式特殊的帽子

例如,Microsoft的漏洞将虚拟物体投影到玻璃遮阳板上,使用一系列传感器来定向图像到实际位置。其他公司正在研究类似的解决方案,其中目标是将3D图像集成到真正存在的东西中。您将能够指出,绘制和移动虚拟图像,就像少数群体报告中的TOM Cruise一样。您甚至可以将自己投入到千里之外的办公室。

你可能在想,“很好,如果它不是一个真正的全息图,我不在乎,如果它让我与缺乏朋友和同事互动,那么我就在!”

但如果你是一个纯粹的全息图主义者,不要绝望。制作一个真正的全息图,就像拍照一样,需要记录物体反射的光,这样就可以重建物体的图像。全息图使用激光束,产生干涉图案来产生3D效果,但这需要一些昂贵和复杂的技术。这是很棘手的,结果仍然不是很好。但是慕尼黑工业大学的研究人员在Friedemann Reinhard博士的带领下,已经找到了克服这些障碍的方法。该团队没有使用激光,而是使用标准Wi-Fi路由器发射的无线电波制作全息图。这些图像是模糊的(所以不要期待任何迷你莱亚斯公主很快),但可以辨认出原始物体的形状。莱因哈德指出,由于Wi-Fi信号可以穿透墙壁,他们的技术可以让我们看到封闭房间内的情况,这对安全和隐私有着明显的影响。也许你最终会知道你的孩子在做什么(如果你确定你想知道的话)。

当没有保证触摸时,这一天可能会被保证
BBC焦点,1995年1月

这是来自问题315的提取物BBC焦点杂志。

订阅并获得送到您的门的完整文章,或下载BBC焦点应用程序阅读它在你的智能手机或平板电脑。了解更多

315档案
广告

【本文首次发表于2017年12月】