©OpenAI

我们很糟糕地向AI描述卡通人物。这是它画的

发布日期:2022年5月04日18:00
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OpenAi的Dall-E 2程序可以根据文字提示创建图像,但根据我的模糊描述,它能发挥多大作用呢?

的使用人工智能(人工智能)已经进入了世界上几乎所有的行业,解决复杂的问题,在几秒钟内学习困难的技能,并通常用我们做梦都想不到的高级计算让人类大吃一惊。

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但是,当大多数人都希望利用人工智能造福人类、改善社会、解决当今的重大问题时,我决定用它来实现更高的目标——通过图像生成人工智能重现一些最具辨识度的卡通人物。

它是如何工作的

早在2021年1月,OpenAI非常聪明的人创建了一个程序,当输入一串文本时,可以使用它生成图像。这可能是“沙发上的狮子”,“盒子里的黑洞”,或者其他一些同样奇怪的提示。然而,这种技术通常会产生模糊的图像,或者很难完全理解所给出的提示。2022年4月,OpenAI推出了该产品的第二代——Dall-E 2

现在,您可以根据您的文字提示获得高质量的图像,在几秒钟内提供非常详细的图像。

这项技术需要注意的重要一点是,你提供的信息越多,最终的结果就越好。然而,我缺乏真正用语言描绘一幅画的创造性技能……这一点在我的人工智能卡通人物身上非常明显。当软件被赋予一种艺术风格和大量的描述时,它就能表现得最好。相反,我选择了模糊的艺术术语和缺乏细节——会出什么问题!

BoJack骑马

提示:穿西装的马像一幅油画

©OpenAI, Netflix
(左)Dall-E 2的马的图像(右)Bojack骑马©OpenAI / Netflix

说实话,在“穿西装的马”这个描述的基础上,Dall-E 2把我的描述给钉住了——那的确是一匹穿西装的马,我对油画风格的要求被钉得绝对完美。我甚至愿意去想如果有那么一个季节BoJack骑马是一个中世纪的贵族,我想让人工智能重现他的尝试绝对会成功。

我想如果Dall-E 2在这方面有更多的信息,我们就可以在油画中完美再现波杰克了!

©OpenAI
Dall-E 2在创造马方面的其他尝试都是©OpenAI

还有另外两个穿西装的马的例子,都是油画风格的。我想我们都同意它们和人工智能的其他尝试一样衣冠楚楚——谁能想到马能穿得这么好呢?

忍者神龟

提示:乌龟戴着黑色面具,手持剑和披萨作为卡通

©Dall-E,派拉蒙工作室
(左)Dall-E的表演忍者神龟(右)原始©OpenAI/派拉蒙工作室

这工作…!好吧,至少这次还能辨认出来。“一个卡通”的提示在这里做了很多繁重的工作,产生了一个更像孩子的原版忍者神龟

通过给它比我给马更多的信息,Dall-E能够创造一个更接近的尝试。

虽然这绝不是一模一样的复制品,但这是基于有限提示的又一次令人印象深刻的尝试。

唐老鸭

提示:蓝色衬衫和红色领结作为铅笔画鸭子

©OpenAI,迪士尼
(左)Dall-E 2描绘的鸭子(右)唐老鸭©OpenAI /迪斯尼

我应该从以上两次尝试中学到的是,卡通美术风格是一种可行的方法……我没有吸取教训。这是福也是祸,因为尽管这很容易是最不准确的尝试,但也是我最喜欢的。

这两只都是鸭子,它们都系着红色的领结和蓝色的衬衫,它们甚至都是用不同的画风画出来的,但它们看起来却一点也不像。

虽然我不确定我还能提供多少额外的信息(除了一顶帽子),但最终的图像似乎是一个明显的结果——毕竟它正是我想要的。

©OpenAI
Dall-E 2的其他鸭子尝试©OpenAI

瑜珈熊

提示:带着绿色帽子和绿色领带的熊作为动画

©OpenAI,华纳兄弟
(左)Dall e2试图瑜珈熊(右)真正的瑜伽熊©OpenAI/华纳兄弟

好吧,我们真的迷路了。试图找到一个瑜珈熊doppelgänger,我似乎最终得到了一个圣帕特里克节的吉祥物。

再说一次,所有的点都是正确的。他们都是戴着绿色领带和帽子的熊,他们只是看起来一点都不像。

至少我这次在美术风格上更有品牌感!

戴尔- e 2起作用了吗?

虽然我认为可以说这是一次失败的任务,但我不认为这与Dall-E 2的能力有任何关系。该软件已经证明了其在一系列提示、美术风格和场景中的令人印象深刻的能力,缺乏相似性归结为几个关键问题。

首先,我一开始以为戴尔- e会和我意见一致。作为一个想要重塑卡通人物的人,提示对我来说是显而易见的——当然,“穿蓝色衬衫、戴红色领结的鸭子”就是唐老鸭!但是对于一个本质上非常字面化的程序,我要求的是完全不同的东西。

想象力比我强得多的艺术家也表明,通过更详细的提示和对平台的理解,你可以得到更令人印象深刻的结果。

Dall-E 2还有一个功能,可以给我一个更精确的结果。当您插入一个图像时,它将以自己的风格创建数百个版本。回想起来,一个更合乎逻辑的方法来完成这个任务。

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作者

亚历克斯是BBC科学焦点的特约撰稿人。自2018年毕业以来,他一直从事科技和科学新闻工作,对消费科技、机器人、人工智能和未来技术感兴趣。

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